LoTar

Lidardatenkorrektur für Standorte im komplexen Gelände: Entwicklung und Validierung eines Frameworks

Inhalt

In LoTar soll eine Struktur bzw. ein sogenanntes Framework entwickelt werden, welches die ersten Ansätze der standardisierten Bearbeitung von Lidardaten aus dem e-WindLidar Projekt konsequent aufgreift und für die gesamte Forschungsgemeinschaft und Industrie nutzbar macht. Im  Rahmen  des  Projektes  werden  neben  dem  Framework  mit  Modulen  zur  allgemeinen 
Datenauswertung  auch  erste  themenspezifische  Module  entwickelt.  Damit  neben  der wissenschaftlichen  Zielgruppe  auch  Industrieunternehmen  einen  Mehrwert  von  dem Framework haben, werden zwei Module zum verbesserten Umgang mit Daten von Windprofil-Doppler-Lidar im komplexen Gelände und zur Turbulenzbestimmung entwickelt.

Organisation

Laufzeit:
Juni 2021 bis Mai 2024

Projektleitung:
Universität Stuttgart, Stuttgarter Lehrstuhl für Windenergie (SWE)

Finanzierung:
gefördert durch das BMWK
mit ~1 Mio€

 

 

Projektpartner

Umfrage

Bei diesem Fragebogen geht es um relevante Fragestellungen hinsichtlich des Einsatz von Lidarsystemen in komplexem Gelände zur Windpotenzialbestimmung. Mit der Beantwortung der Fragen unterstützen Sie das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderte Forschungsvorhaben LoTar. Die Beantwortung des Fragebogens dauert ca. 20 Minuten und die gewonnenen Informationen werden uns bei der erfolgreichen Umsetzung des Projektes sehr helfen. Alle TeilnehmerInnen werden direkt über die Ergebnisse des Projekts informiert.Die Bereitstellung und Auswertung des Fragebogens erfolgt neutral durch die FGW. e.V. (Fördergesellschaft Windenergie)

Umfrage/Fragebogen zum Forschungsprojekt LoTar

Publikationen

  1. Bischoff, Oliver, Martin Hofsäß, Dominic Clement, Carolin Schmitt und Po Wen Cheng. 2024. Lidar error in complex terrain - case study based on two measurement campaigns. Journal of Physics: Conference Series 2767, Nr. 4. Journal of Physics: Conference Series (Juni): 042032. doi:10.1088/1742-6596/2767/4/042032, http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2767/4/042032.
  2. Hofsäß, Martin, Oliver Bischoff, Doron Callies, Dominic Clement, Tobias Klaas-Witt, Carolin Schmitt und Po Wen Cheng. 2023. Statistical comparison of the lidar measurement error of different wind lidar profilers in complex terrain. Zenodo, April. doi:10.5281/zenodo.8378051, https://doi.org/10.5281/zenodo.8378051.
  3. Hofsäß, Martin, Oliver Bischoff, Doron Callies, Florian Jäger, Tobias Klaas-Witt und Po-Wen Cheng. 2022. Development of an open source framework for lidar data correction in complex terrain. Zenodo, April. doi:10.5281/zenodo.8376705, https://doi.org/10.5281/zenodo.8376705.

Inhalte am SWE

Entwurf und Aufbau eines modularen Framework zur Lidardatenkorrektur im komplexen Gelände
Erstellung eines Moduls zur Lidardatenkorrektur
Verständnis und Korrektur systematischer Messabweichungen, bzw. -fehler von Lidar- gegenüber Messmastmessungen
Entwicklung eines Verfahrens zur Korrektur von Windprofil-Doppler-Lidarmessungen auf Basis von maschinellen Lernverfahren
Aufbereitung von Geländedaten zur Standortklassifizierung

Weitere Infos zu dieser Gruppe

Kontakt am SWE

Dieses Bild zeigt Martin Hofsäß

Martin Hofsäß

Dipl.-Ing.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dieses Bild zeigt Oliver Bischoff

Oliver Bischoff

Dipl.-Ing.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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