Dexing Liu

Die Forschung von Dexing Liu fokussiert sich auf die Anwendung von Techniken zur Reduktion der Dimensionalität, der komprimierten Erfassung von Signalen und des maschinellen Lernens in der Strömungsregelung von Windparks. Er interessiert sich auch dafür, wie LiDAR Windmessungen für die Regelung von Windparks eingesetzt werden können, um die Lebensdauer von Windturbinen zu verlängern und die Energieproduktion zu erhöhen.

Er entwickelt einen Super-Controller für die Strömungsregelung von Windparks, der auf den gesammelten Erkenntnissen und Erfahrungen aus den Forschungsprojekten OWEA Loads und VAMOS basiert. Da der Betrieb von Windturbinen innerhalb eines Windparks durch die Luftströmung miteinander verbunden ist, haben sich Forschung und Entwicklung im Bereich der Regelung von Windenergieanlagen zunehmend auf die Parkebene verlagert, wo die Gesamtleistung, Zuverlässigkeit und Kosten der Turbinenflotte berücksichtigt werden.